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문제 링크 : programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

 

코딩테스트 연습 - 가장 먼 노드

6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3

programmers.co.kr

 

 

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
  • 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
  • vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

 

n vertex return
6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

 

 

 


 

 

접근 방법

벡터 배열을 이용해서 양방향으로 연결된 노드들간의 관계를 표현했다. 그 후 BFS로 depth를 1씩 증가시켜나갔다. 

while문 안에서 depth가 answer과 같으면 cnt를 증가시켰으며 depth가 바뀌면 answer를 바뀐 depth로 초기화시키고 cnt도 다시 1로 초기화 시켜서 가장 먼 노드들의 개수를 구할 수 있었다.

 

 

#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
#include <utility>

using namespace std;
int visited[20001] = {0};

queue<pair<int,int>> que;
int solution(int n, vector<vector<int>> edge) {
    int answer = 0;
    
    vector<int> vecArr[50000];					//벡터 배열
    
    int v1, v2;
    for(int i = 0; i<edge.size(); i++){			//양방향 엣지 연결
        v1 = edge[i][0];
        v2 = edge[i][1];
        vecArr[v1].push_back(v2);
        vecArr[v2].push_back(v1);
    }
    visited[1] = 1;
    que.push(make_pair(1,0));
    int cnt = 0;
    
    while(!que.empty()){
        
        pair<int,int> p = que.front();
        if(answer == p.second) cnt++;		//가장 먼 노드들의 개수 몇개인지 카운트
        else{								//depth 증가해서 바뀌면 값 재설정
            answer = p.second;
            cnt = 1;
        }
        que.pop();
        vector<int> vec = vecArr[p.first];
        for(int i = 0; i<vec.size(); i++){
            if(visited[vec[i]]==0){
                visited[vec[i]] = 1;
                que.push(make_pair(vec[i], p.second+1));
            }
        }
        
    }
    answer = cnt;
    
    return answer;
}

 

 

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